为什么随机化
随机分配旨在避免分组取决于参与者特征。它有助于比较，但不能保证某一具体样本的每个特征都完全平衡。保护分配序列和正确执行流程十分重要。
检查分配之后
失访、治疗变化和测量差异可能在随机化后引入问题。核对分析群体、预设终点和随访。盲法与随机化是不同方法，应分别描述。
适用性与精确度
记录谁参与、比较治疗和不确定性大小。样本量工具可在明确假设下支持规划，但不能保证试验质量。解释还需要考虑利益、伤害和背景。
解释的局限
随机化不能消除所有偏倚，也不能保证适用于未研究的人群。
原始参考文献
继续探索
根据方法、人群和目的选择工具。主题上的关联不代表该工具适用于所有情况。
用于构思研究和理解背景的教育内容。在解释结论前，请查阅原始文档、研究人群和方法。 方法学