Tamanho amostral para estimar uma proporção
Estima quantas pessoas estudar para medir uma prevalência (ou outra proporção) com precisão definida, em amostragem aleatória simples.
Calcular com transparência
Confira população, unidades e versão. O resultado apresenta a fórmula ou classificação, sem decisão terapêutica automática.
Preparando formulário…
- Confira o método
- Preencha os dados
- Confira o resultado
Método · Limites de aplicação
WHO/Lwanga Lemeshow 1991:proporçãoúnica, correçãopopulaçãofinita, perdas, teto; z 95%1,959964
Use uma proporção esperada e uma margem de erro absoluta, nas unidades indicadas, para estimar uma proporção em amostragem simples. O nível de confiança não é poder estatístico de uma comparação. A correção de população finita pressupõe a população definida; não incorpora automaticamente conglomerados, estratificação ou efeito de desenho. A inflação para perdas aumenta o recrutamento, mas não elimina viés de não resposta. A aproximação normal e a íntegra do manual WHO 1991 não foram validadas para cada desenho por esta interface.
Condições de uso
Confira população, unidades, critérios de inclusão e exclusão e versão na fonte original. Um resultado isolado não estabelece diagnóstico, alta ou prescrição.
Parâmetros documentados
- Proporção esperada (se desconhecida, use 50%) · %
- Margem de erro absoluta (precisão) · pontos %
- Nível de confiança
- Tamanho da população (opcional, para população finita) · pessoas
- Perdas e recusas previstas (opcional) · %
3/3 casos de referência conferidos. Testes numéricos não são validação clínica.
Relação com a investigação do câncer
Apoio à investigação — requer contexto
Planejamento da estimativa de uma proporção. Só se conecta à missão quando a pergunta e os dados se referem a uma população de interesse oncológico.
Aplicações: Epidemiologia