公開ライブラリ / 計算ツール

2つの比率を比較する標本サイズ

比較試験・コホートの2比率の期待差を検出する群別人数を推定。

根拠を明示して計算

対象集団、単位、版を確認してください。結果は式または分類を示すもので、治療方針を自動決定しません。

フォームを準備中…

方法を確認
データを入力
結果を確認

方法 · 適用上の制限

独立コホート、Charan/Biswas 2013、123頁、m=1；正規分布の分位点は小数点以下6桁；連続性補正なし；WHO 1991は直接未確認

この近似は、二つの独立した二値割合を等数割付・両側検定で比較する場合の各群の標本数を計算します。臨床的に意味のある差、予想割合、有意水準、検出力を設定し、目標の差を既知の結果と扱わないでください。対応付け、クラスター、反復測定、不均等割付は含まず、それぞれ専用の方法が必要です。脱落調整は募集人数を増やしますが、バイアスや不適切なデザインを修正しません。WHO 1991 手引き全体は確認されていません。この式は Charan と Biswas（2013、123頁）の独立コホートの形式に対応し、m = 1です。124頁の分散を完全にプールする試験用の形式とは異なります。正規分布の分位点を数学的に確認し、小数点以下6桁に丸めていますが、研究デザインの選択が妥当であることを示すものではありません。WHO 1991の引用は、手引きの直接確認が行われていません。

使用条件

原典で対象集団、単位、組入れ・除外基準、版を確認してください。単独の結果で診断、退院、処方を決定することはできません。

文書化されたパラメータ

群1の予想割合（例：対照群） · %
群2の予想割合（例：介入群） · %
有意水準（両側）
検出力
予想脱落率（任意） · %

3/3 参照事例を検証済み. 数値テストは臨床的妥当性の検証ではありません。

出典と文書

記録された計算式

原典または記録された改訂からの転記であり、臨床上の推奨ではありません。

n 群ごと = [z_α/2 × √(2 p̄ q̄) + z_β × √(p₁q₁ + p₂q₂)]² / (p₁ − p₂)²; p̄ = (p₁ + p₂)/2; q = 1 − p.

実装では小数点以下6桁の係数を使用します：z_α/2 = 1.959964（α 5%）または 2.575829（α 1%）、z_β = 0.841621（検出力80%）または 1.281552（検出力90%）。両群の人数は同じで、連続性補正は行いません。

この式は Charan と Biswas（2013、123頁）の独立コホートの形式に対応し、m = 1です。124頁の分散を完全にプールする試験用の形式とは異なります。正規分布の分位点を数学的に確認し、小数点以下6桁に丸めていますが、研究デザインの選択が妥当であることを示すものではありません。WHO 1991の引用は、手引きの直接確認が行われていません。

参考文献

識別子： tamanho-amostral-duas-proporcoes

臨床内容の原文言語：ブラジルポルトガル語。

方法の版

独立コホート、Charan/Biswas 2013、123頁、m=1；正規分布の分位点は小数点以下6桁；連続性補正なし；WHO 1991は直接未確認

tamanho-amostral-duas-proporcoes@native-2026-10-05+fc378cb3d872

現在の版の出典

文献の版は出典を特定します。それだけで計算式の完全な一致や臨床的承認を証明するものではありません。

確認済みの合成事例 (3)

実装を確認するための合成事例です。患者データは含みません。

事例 1

reference-001

入力値

群1の予想割合（例：対照群）: 20 %
群2の予想割合（例：介入群）: 10 %
有意水準（両側）: α = 5%
検出力: 80%

{
  "p1": 20,
  "p2": 10,
  "alfa": "5",
  "poder": "80"
}

期待される結果

{
  "n": 198.97,
  "perGroup": 199,
  "total": 398
}

実際の結果

{
  "n": 198.96338254023922,
  "perGroup": 199,
  "total": 398
}

事例 2

reference-002

入力値

群1の予想割合（例：対照群）: 20 %
群2の予想割合（例：介入群）: 10 %
有意水準（両側）: α = 5%
検出力: 90%

{
  "p1": 20,
  "p2": 10,
  "alfa": "5",
  "poder": "90"
}

期待される結果

{
  "n": 265.87,
  "perGroup": 266
}

実際の結果

{
  "n": 265.8560593204369,
  "perGroup": 266,
  "total": 532
}

事例 3

reference-003

入力値

群1の予想割合（例：対照群）: 30 %
群2の予想割合（例：介入群）: 30 %
有意水準（両側）: α = 5%
検出力: 80%

{
  "p1": 30,
  "p2": 30,
  "alfa": "5",
  "poder": "80"
}

期待される結果

{
  "error": true
}

コードと再現性

コードのライセンス: Apache-2.0

指針と利用条件

このリポジトリのライセンスはコードに適用されます。第三者の評価尺度、質問票、データ、モデルには、それぞれの権利者の条件が適用されます。

コードのテストは技術的な確認です。臨床上の承認と翻訳の専門的なレビューは別々に記録されます。

がん研究との関連

研究の支援 — 文脈の確認が必要

割合を比較するための統計的計画です。研究では、期待する効果、検出力、脱落、デザインの適切性について根拠を示す必要があります。

用途：臨床試験と方法 · 疫学