Dimensione del campione per confrontare due proporzioni
Stima partecipanti per gruppo di studio/coorte comparativo per differenza attesa di due proporzioni.
Calcolare con trasparenza
Verifica popolazione, unità e versione. Il risultato mostra la formula o la classificazione, senza una decisione terapeutica automatica.
Preparazione del modulo…
- Verifica il metodo
- Inserisci i dati
- Verifica il risultato
Metodo · Limiti di applicazione
Coorti indipendenti, Charan/Biswas 2013 p. 123, m=1; quantili normali con sei cifre decimali; senza correzione di continuità; WHO 1991 non verificato direttamente
Questa approssimazione calcola la numerosità per gruppo per due proporzioni binarie indipendenti, con allocazione uguale e test bilaterale. Definire differenza clinicamente rilevante, proporzioni attese, significatività e potenza; non trattare la differenza desiderata come risultato noto. Non include appaiamento, cluster, misure ripetute o allocazione disuguale, che richiedono metodi specifici. L’aggiustamento per perdite aumenta il reclutamento, ma non corregge distorsioni o un disegno inadeguato. Il manuale WHO 1991 non è stato interamente verificato. L’equazione corrisponde alla forma per coorti indipendenti di Charan e Biswas (2013, p. 123), con m = 1; la forma per studi sperimentali con varianza interamente aggregata a p. 124 è diversa. I quantili normali sono stati verificati matematicamente e arrotondati a sei cifre decimali; ciò non valida la scelta del disegno dello studio. La citazione WHO 1991 resta senza verifica diretta del manuale.
Condizioni d’uso
Verificare popolazione, unità, criteri di inclusione ed esclusione e versione nella fonte originale. Un risultato isolato non stabilisce una diagnosi, una dimissione o una prescrizione.
Parametri documentati
- Proporzione attesa nel gruppo 1 (ad es., controllo) · %
- Proporzione attesa nel gruppo 2 (ad es., intervento) · %
- Livello di significatività (bilaterale)
- Potenza statistica
- Perdite previste (facoltativo) · %
3/3 casi di riferimento verificati. I test numerici non costituiscono validazione clinica.
Relazione con la ricerca sul cancro
Supporto alla ricerca — richiede contesto
Pianificazione statistica per confrontare proporzioni. La ricerca deve giustificare effetto atteso, potenza, perdite e adeguatezza del disegno.
Applicazioni: Studi clinici e metodi · Epidemiologia