Probabilità post-test (teorema di Bayes)
Converte la probabilità pre-test di malattia dopo un risultato usando il suo rapporto di verosimiglianza.
Calcolare con trasparenza
Verifica popolazione, unità e versione. Il risultato mostra la formula o la classificazione, senza una decisione terapeutica automatica.
Preparazione del modulo…
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Metodo · Limiti di applicazione
Odds Bayes: Fagan 1975; odds pre-test×RV, conversione post-test; RV Deeks–Altman 2004
La probabilità pre-test deve rappresentare la popolazione e il contesto clinico valutati; il rapporto di verosimiglianza deve corrispondere al test e alla categoria del risultato. Probabilità e odds sono grandezze diverse: l’aggiornamento moltiplica le odds per il rapporto di verosimiglianza e solo dopo ritorna alla probabilità. I valori predittivi variano con la prevalenza e non si trasferiscono automaticamente tra studi e servizi. Il calcolo aggiorna una stima; non conferma né esclude da solo una malattia.
Condizioni d’uso
Verificare popolazione, unità, criteri di inclusione ed esclusione e versione nella fonte originale. Un risultato isolato non stabilisce una diagnosi, una dimissione o una prescrizione.
Parametri documentati
- Probabilità pretest (prevalenza o stima clinica) · %
- Rapporto di verosimiglianza del risultato (LR+ se positivo, LR− se negativo)
3/3 casi di riferimento verificati. I test numerici non costituiscono validazione clinica.
Relazione con la ricerca sul cancro
Supporto alla ricerca — richiede contesto
Metodo generale per la probabilità post-test. Richiede probabilità pre-test e prestazioni applicabili alla popolazione; non è un rilevatore di cancro.
Applicazioni: Diagnosi precoce e valutazione del rischio · Studi clinici e metodi