दो अनुपातों की तुलना के लिए नमूना आकार
तुलनात्मक परीक्षण/कोहोर्ट में दो अनुपात अपेक्षित अंतर हेतु प्रति समूह लोगों की संख्या आँकता है।
पारदर्शिता के साथ गणना
जनसमूह, इकाइयाँ और संस्करण जाँचें। परिणाम सूत्र या वर्गीकरण दिखाता है; यह स्वतः उपचार संबंधी निर्णय नहीं देता।
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विधि · उपयोग की सीमाएँ
स्वतंत्र कोहोर्ट, Charan/Biswas 2013 पृ. 123, m=1; सामान्य वितरण के क्वांटाइल छह दशमलव स्थानों तक; निरंतरता संशोधन नहीं; WHO 1991 की सीधे जाँच नहीं हुई
यह अनुमान समान आवंटन और दो-पक्षीय परीक्षण में दो स्वतंत्र द्विआधारी अनुपातों के लिए प्रति समूह नमूना आकार निकालता है। नैदानिक रूप से महत्त्वपूर्ण अंतर, अपेक्षित अनुपात, सार्थकता स्तर और शक्ति तय करें; इच्छित अंतर को ज्ञात परिणाम न मानें। इसमें मिलान, क्लस्टर, बार-बार माप या असमान आवंटन शामिल नहीं, जिनके लिए अपनी विधियाँ चाहिए। हानि समायोजन भर्ती बढ़ाता है, लेकिन पक्षपात या अनुचित डिज़ाइन नहीं सुधारता। WHO 1991 की पूरी पुस्तिका जाँची नहीं गई है। यह समीकरण Charan और Biswas (2013, पृ. 123) के स्वतंत्र कोहोर्ट वाले रूप से मेल खाता है, जहाँ m = 1 है; पृ. 124 का पूरी तरह पूल किए गए प्रसरण वाला परीक्षण रूप अलग है। सामान्य वितरण के क्वांटाइल की गणितीय जाँच करके उन्हें छह दशमलव स्थानों तक राउंड किया गया है; इससे अध्ययन डिज़ाइन का चुनाव मान्य नहीं हो जाता। WHO 1991 के उद्धरण के लिए पुस्तिका की सीधे जाँच अभी नहीं हुई है।
उपयोग की शर्तें
मूल स्रोत में जनसंख्या, इकाइयाँ, समावेशन और बहिष्करण मानदंड तथा संस्करण जाँचें। अकेला परिणाम निदान, छुट्टी का निर्णय या उपचार का पर्चा निर्धारित नहीं करता।
दस्तावेज़ित पैरामीटर
- समूह 1 में अपेक्षित अनुपात (जैसे कंट्रोल) · %
- समूह 2 में अपेक्षित अनुपात (जैसे हस्तक्षेप) · %
- सार्थकता स्तर (दो-पक्षीय)
- परीक्षण की सांख्यिकीय शक्ति
- अपेक्षित हानि (वैकल्पिक) · %
3/3 संदर्भ मामलों की जाँच हुई. संख्यात्मक परीक्षण नैदानिक सत्यापन नहीं हैं।
कैंसर अनुसंधान से संबंध
अनुसंधान में सहायता — संदर्भ आवश्यक
अनुपातों की तुलना के लिए सांख्यिकीय योजना। अध्ययन को अपेक्षित प्रभाव, सांख्यिकीय शक्ति, हानि और रूपरेखा की उपयुक्तता का औचित्य देना चाहिए।
उपयोग: नैदानिक परीक्षण और विधियाँ · महामारी विज्ञान