परीक्षण के बाद की प्रायिकता (Bayes प्रमेय)
परिणाम के संभाव्यता अनुपात से रोग की परीक्षण-पूर्व संभावना को परिणाम के बाद की संभावना में बदलता है।
पारदर्शिता के साथ गणना
जनसमूह, इकाइयाँ और संस्करण जाँचें। परिणाम सूत्र या वर्गीकरण दिखाता है; यह स्वतः उपचार संबंधी निर्णय नहीं देता।
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विधि · उपयोग की सीमाएँ
Bayes ऑड्स: Fagan 1975; पूर्व ऑड्स×LR, पश्चात रूपांतरण; Deeks–Altman 2004 LR
परीक्षण-पूर्व संभावना को आकलित जनसंख्या और नैदानिक संदर्भ दर्शाना चाहिए; लाइकलीहुड अनुपात परीक्षण और परिणाम की श्रेणी से मेल खाना चाहिए। संभावना और ऑड्स अलग राशियाँ हैं: अद्यतन में ऑड्स को लाइकलीहुड अनुपात से गुणा करके फिर संभावना में बदला जाता है। भविष्यवाणी मान प्रचलन के साथ बदलते हैं और अध्ययनों या सेवाओं के बीच स्वतः लागू नहीं होते। गणना अनुमान अद्यतन करती है; अकेले रोग की पुष्टि या उसे खारिज नहीं करती।
उपयोग की शर्तें
मूल स्रोत में जनसंख्या, इकाइयाँ, समावेशन और बहिष्करण मानदंड तथा संस्करण जाँचें। अकेला परिणाम निदान, छुट्टी का निर्णय या उपचार का पर्चा निर्धारित नहीं करता।
दस्तावेज़ित पैरामीटर
- परीक्षण से पहले की प्रायिकता (प्रसार या नैदानिक अनुमान) · %
- परिणाम का लाइकलीहुड रेशियो (पॉज़िटिव में LR+, नेगेटिव में LR−)
3/3 संदर्भ मामलों की जाँच हुई. संख्यात्मक परीक्षण नैदानिक सत्यापन नहीं हैं।
कैंसर अनुसंधान से संबंध
अनुसंधान में सहायता — संदर्भ आवश्यक
जाँच-पश्चात संभावना का सामान्य तरीका। इसके लिए जनसमूह पर लागू जाँच-पूर्व संभावना और जाँच का प्रदर्शन आवश्यक हैं; यह कैंसर का पता लगाने वाला उपकरण नहीं है।
उपयोग: प्रारंभिक पहचान और जोखिम आकलन · नैदानिक परीक्षण और विधियाँ