Taille d’échantillon pour estimer une proportion
Estime personnes pour prévalence/autre proportion à précision définie en échantillonnage aléatoire simple.
Calculer en toute transparence
Vérifiez la population, les unités et la version. Le résultat présente la formule ou la classification, sans décision thérapeutique automatique.
Préparation du formulaire…
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Méthode · Limites d’application
OMS/Lwanga–Lemeshow 1991:proportion unique, population finie, pertes, plafond;95% z1,959964
Utilisez une proportion attendue et une marge d’erreur absolue, dans les unités indiquées, pour estimer une proportion avec un échantillonnage simple. Le niveau de confiance n’est pas la puissance statistique d’une comparaison. La correction pour population finie suppose une population définie ; elle n’intègre pas automatiquement les grappes, la stratification ou un effet de plan. L’inflation pour pertes augmente le recrutement, mais n’élimine pas le biais de non-réponse. Cette interface n’a pas validé l’approximation normale ni l’intégralité du manuel WHO 1991 pour chaque plan.
Conditions d’utilisation
Vérifiez la population, les unités, les critères d’inclusion et d’exclusion et la version dans la source originale. Un résultat isolé ne permet pas d’établir un diagnostic, une sortie ou une prescription.
Paramètres documentés
- Proportion attendue (si inconnue, utiliser 50 %) · %
- Marge d’erreur absolue (précision) · points %
- Niveau de confiance
- Taille de la population (facultative, pour une population finie) · personnes
- Pertes et refus anticipés (facultatifs) · %
3/3 cas de référence vérifiés. Les tests numériques ne constituent pas une validation clinique.
Lien avec la recherche sur le cancer
Appui à la recherche — contexte nécessaire
Planification de l’estimation d’une proportion. Elle ne se relie à la mission que lorsque la question et les données concernent une population d’intérêt oncologique.
Applications : Épidémiologie