Taille d’échantillon pour comparer deux proportions
Estime participants par groupe d’essai/cohorte comparatif pour différence attendue des deux proportions.
Calculer en toute transparence
Vérifiez la population, les unités et la version. Le résultat présente la formule ou la classification, sans décision thérapeutique automatique.
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Méthode · Limites d’application
Cohortes indépendantes, Charan/Biswas 2013 p. 123, m=1 ; quantiles normaux à six décimales ; sans correction de continuité ; WHO 1991 non vérifié directement
Cette approximation calcule l’effectif par groupe pour deux proportions binaires indépendantes, avec allocation égale et test bilatéral. Définissez une différence cliniquement pertinente, les proportions attendues, le seuil de signification et la puissance ; ne considérez pas la différence souhaitée comme un résultat connu. Elle n’intègre ni appariement, ni grappes, ni mesures répétées, ni allocation inégale, qui exigent des méthodes propres. L’ajustement pour pertes augmente le recrutement, mais ne corrige ni biais ni plan inapproprié. L’intégralité du manuel WHO 1991 n’a pas été vérifiée. L’équation correspond à la forme pour cohortes indépendantes de Charan et Biswas (2013, p. 123), avec m = 1 ; la forme pour essais à variance entièrement regroupée de la p. 124 est différente. Les quantiles normaux ont été vérifiés mathématiquement et arrondis à six décimales ; cela ne valide pas le choix du plan d’étude. La référence WHO 1991 reste sans vérification directe du manuel.
Conditions d’utilisation
Vérifiez la population, les unités, les critères d’inclusion et d’exclusion et la version dans la source originale. Un résultat isolé ne permet pas d’établir un diagnostic, une sortie ou une prescription.
Paramètres documentés
- Proportion attendue dans le groupe 1 (p. ex., témoin) · %
- Proportion attendue dans le groupe 2 (p. ex., intervention) · %
- Seuil de signification (bilatéral)
- Puissance statistique
- Pertes attendues (facultatif) · %
3/3 cas de référence vérifiés. Les tests numériques ne constituent pas une validation clinique.
Lien avec la recherche sur le cancer
Appui à la recherche — contexte nécessaire
Planification statistique pour comparer des proportions. La recherche doit justifier l’effet attendu, la puissance, les pertes et l’adéquation du plan d’étude.
Applications : Essais cliniques et méthodes · Épidémiologie