Probabilité post-test (théorème de Bayes)
Convertit la probabilité prétest d’une maladie après un résultat avec son rapport de vraisemblance.
Calculer en toute transparence
Vérifiez la population, les unités et la version. Le résultat présente la formule ou la classification, sans décision thérapeutique automatique.
Préparation du formulaire…
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Méthode · Limites d’application
Cotes Bayes : Fagan 1975 ; prétest×RV, conversion post-test ; RV Deeks–Altman 2004
La probabilité prétest doit représenter la population et le contexte clinique évalués ; le rapport de vraisemblance doit correspondre au test et à la catégorie du résultat. Probabilité et cote sont des grandeurs différentes : la mise à jour multiplie la cote par le rapport de vraisemblance, puis revient à la probabilité. Les valeurs prédictives varient avec la prévalence et ne se transposent pas automatiquement entre études et services. Le calcul actualise une estimation ; il ne confirme ni n’exclut une maladie à lui seul.
Conditions d’utilisation
Vérifiez la population, les unités, les critères d’inclusion et d’exclusion et la version dans la source originale. Un résultat isolé ne permet pas d’établir un diagnostic, une sortie ou une prescription.
Paramètres documentés
- Probabilité prétest (prévalence ou estimation clinique) · %
- Rapport de vraisemblance du résultat (RV+ si positif, RV− si négatif)
3/3 cas de référence vérifiés. Les tests numériques ne constituent pas une validation clinique.
Lien avec la recherche sur le cancer
Appui à la recherche — contexte nécessaire
Méthode générale de probabilité post-test. Elle exige une probabilité pré-test et des performances applicables à la population ; ce n’est pas un détecteur de cancer.
Applications : Détection précoce et évaluation du risque · Essais cliniques et méthodes