Probabilidad posterior a la prueba (teorema de Bayes)
Convierte probabilidad pretest de enfermedad a la posterior al examen usando su razón de verosimilitud.
Calcular con transparencia
Compruebe la población, las unidades y la versión. El resultado presenta la fórmula o clasificación, sin decisión terapéutica automática.
Preparando el formulario…
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Método · Límites de aplicación
Odds Bayes: Fagan 1975; odds pretest×RV, conversión postest; RV Deeks–Altman 2004
La probabilidad preprueba debe representar la población y el contexto clínico evaluados; la razón de verosimilitud debe corresponder al test y a la categoría del resultado. Probabilidad y odds son magnitudes distintas: la actualización multiplica las odds por la razón de verosimilitud y solo después vuelve a la probabilidad. Los valores predictivos varían con la prevalencia y no se transfieren automáticamente entre estudios y servicios. El cálculo actualiza una estimación; no confirma ni descarta por sí solo una enfermedad.
Condiciones de uso
Compruebe la población, las unidades, los criterios de inclusión y exclusión y la versión en la fuente original. Un resultado aislado no establece un diagnóstico, un alta ni una prescripción.
Parámetros documentados
- Probabilidad preprueba (prevalencia o estimación clínica) · %
- Razón de verosimilitud del resultado (RV+ si positivo, RV− si negativo)
3/3 casos de referencia comprobados. Las pruebas numéricas no son validación clínica.
Relación con la investigación del cáncer
Apoyo a la investigación — requiere contexto
Método general para la probabilidad posprueba. Necesita una probabilidad preprueba y un rendimiento aplicables a la población; no es un detector de cáncer.
Aplicaciones: Detección precoz y evaluación del riesgo · Ensayos clínicos y métodos