Qué hace la aleatorización
La asignación aleatoria busca evitar que la asignación dependa de características de los participantes. No garantiza un equilibrio perfecto en cada ensayo. Generar y aplicar adecuadamente la secuencia son partes esenciales del diseño.
Qué sucede después de asignar
Pérdidas de seguimiento, cambios de intervención y problemas de medición todavía pueden afectar los resultados. Compruebe grupos analizados, desenlaces preespecificados y seguimiento. El enmascaramiento y la aleatorización son características distintas.
Leer los hallazgos
Identifique población, comparador e incertidumbre. Las herramientas de tamaño muestral ayudan a planificar con supuestos explícitos, pero no garantizan calidad. La interpretación debe considerar beneficios, daños y contexto.
Límites de interpretación
La aleatorización no elimina todos los sesgos ni garantiza aplicabilidad a otras poblaciones.
Referencias originales
Continúe investigando
Preguntas de investigación
Elija la herramienta según el método, la población y el objetivo. Una conexión temática no valida su uso en cualquier caso.
Contenido educativo para formular y contextualizar investigaciones. Consulte el documento original, la población estudiada y la metodología antes de interpretar una conclusión. Metodología