Bethesda-System für Schilddrüsenzytologie
Überträgt die Befundkategorie der Feinnadelaspiration (FNA) eines Schilddrüsenknotens in das Malignitätsrisiko und das in der 3. Ausgabe (2023) empfohlene Vorgehen.
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Prüfen Sie Population, Einheiten und Version. Das Ergebnis zeigt die Formel oder Klassifikation, ohne automatisch eine Therapieentscheidung zu treffen.
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Methode · Anwendungsgrenzen
Bethesda Schilddrüse 2023, 3. Auflage: 6 Kategorien, ROM und nukleäre/sonstige AUS; Dokumentenprüfung auf den Code der gewählten Kategorie beschränkt
Die Bethesda-Kategorie muss aus einem zytopathologischen Befund einer Schilddrüsen-Feinnadelaspiration stammen und darf nicht vom Rechner zugewiesen werden. Mittleres Risiko und Bereich sind Schätzungen der Ausgabe, keine individuelle Diagnose. Die Ausgabe 2023 behandelt eigene pädiatrische Risiken und Vorgehensweisen; Erwachsenenwerte dürfen nicht automatisch auf Kinder übertragen werden. Bei dieser Prüfung lieferte der direkte Zugang zum Artikel von 2023 nur den Verlagsabstract; die ROM-Tabelle wurde in einer von Dritten bereitgestellten Reproduktion des Originalartikels mit einem Bild geringer Auflösung gelesen. Die reproduzierte Tabelle 2 nennt für AUS einen Bereich von 13–30 %, während der Text desselben Artikels 20–32 % nennt. Diese Bereiche wurden nicht abschließend gegeneinander beurteilt. Der Test prüft nur den gewählten Kategoriecode; ROM bei Erwachsenen, pädiatrischer ROM und das Vorgehen wurden in dieser Prüfung nicht validiert.
Nutzungsbedingungen
Prüfen Sie Population, Einheiten, Ein- und Ausschlusskriterien sowie Version in der Originalquelle. Ein einzelnes Ergebnis begründet weder eine Diagnose noch eine Entlassung oder Verordnung.
Dokumentierte Parameter
- Befundkategorie
4/4 Referenzfälle geprüft. Numerische Tests sind keine klinische Validierung.
Bezug zur Krebsforschung
Spezifische onkologische Anwendung
System für zytologische Kategorien der Schilddrüse und Malignitätsrisiko. Es hängt von Version, Probe und pathologischer Interpretation ab.
Anwendungen: Früherkennung und Risikobewertung · Biomarker