Nachtestwahrscheinlichkeit (Satz von Bayes)
Wandelt die Prätestwahrscheinlichkeit einer Krankheit mit dem Likelihood-Quotienten des Ergebnisses in die Posttestwahrscheinlichkeit um.
Transparent berechnen
Prüfen Sie Population, Einheiten und Version. Das Ergebnis zeigt die Formel oder Klassifikation, ohne automatisch eine Therapieentscheidung zu treffen.
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Methode · Anwendungsgrenzen
Bayes-Odds: Fagan 1975; Prätest-Odds×LR, Posttestumrechnung; Deeks–Altman 2004 LR
Die Vortestwahrscheinlichkeit muss die untersuchte Population und den klinischen Kontext abbilden; der Likelihood-Quotient muss zum Test und zur Ergebniskategorie passen. Wahrscheinlichkeit und Odds sind unterschiedliche Größen: Bei der Aktualisierung werden die Odds mit dem Likelihood-Quotienten multipliziert und erst dann in eine Wahrscheinlichkeit zurückgerechnet. Prädiktive Werte variieren mit der Prävalenz und sind nicht automatisch zwischen Studien und Einrichtungen übertragbar. Die Berechnung aktualisiert eine Schätzung; sie bestätigt oder schließt eine Krankheit nicht allein aus.
Nutzungsbedingungen
Prüfen Sie Population, Einheiten, Ein- und Ausschlusskriterien sowie Version in der Originalquelle. Ein einzelnes Ergebnis begründet weder eine Diagnose noch eine Entlassung oder Verordnung.
Dokumentierte Parameter
- Vortestwahrscheinlichkeit (Prävalenz oder klinische Schätzung) · %
- Likelihood-Ratio des Ergebnisses (LR+ bei positiv, LR− bei negativ)
3/3 Referenzfälle geprüft. Numerische Tests sind keine klinische Validierung.
Bezug zur Krebsforschung
Unterstützung der Forschung — Kontext erforderlich
Allgemeines Verfahren zur Nachtestwahrscheinlichkeit. Es benötigt eine Vortestwahrscheinlichkeit und eine Testleistung, die auf die Population anwendbar sind; es ist kein Krebsdetektor.
Anwendungen: Früherkennung und Risikobewertung · Klinische Studien und Methoden