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ELUCENIA / Wissenschaftliches Glossar

Metaanalyse

Statistische Zusammenführung von Schätzungen, sofern Fragestellungen und Daten eine gemeinsame Analyse erlauben.

Redaktionelle Aktualisierung · 6. Oktober 2026

Vereinbarkeit prüfen

Vergleichen Sie Populationen, Interventionen, Ereignisdefinitionen und Zeiträume. Ein gemeinsamer Wert kann wenig aussagen, wenn Studien verschiedene Fragen beantworten. Die Zusammenführung muss begründet sein.

Gewichte und Heterogenität

Ergebnis, Präzision und Modell beeinflussen die Synthese. Studienunterschiede können auf Kontext, Methode oder Zufall beruhen. Heterogenitätskennzahlen beschreiben Unterschiede, erklären sie aber nicht allein.

Das Gesamtbild lesen

Suchen Sie Sensitivitätsanalysen, Biasbewertung und Hinweise auf fehlende Veröffentlichungen. Ein enges Intervall aus verzerrten Studien macht die Schlussfolgerung nicht zuverlässig. Quellenbegrenzungen bleiben bestehen.

Grenzen der Interpretation

Nicht jede systematische Übersicht benötigt oder erlaubt eine Metaanalyse.

Originalquellen

  1. Cochrane Handbook, Chapter 10: Analysing data and undertaking meta-analyses

Weiterforschen

Wählen Sie Werkzeuge nach Methode, Population und Zweck. Ein thematischer Zusammenhang bestätigt nicht jede Anwendung.

Bildungsinhalte zur Formulierung und Einordnung von Forschung. Prüfen Sie Originaldokument, Studienpopulation und Methodik, bevor Sie eine Schlussfolgerung interpretieren. Methodik

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