الاحتمال بعد الاختبار (نظرية Bayes)
يحوّل الاحتمال القبلي للمرض إلى الاحتمال بعد الفحص باستخدام نسبة ترجيح نتيجته.
حساب بشفافية
تحقق من الفئة السكانية والوحدات والإصدار. تعرض النتيجة المعادلة أو التصنيف دون اتخاذ قرار علاجي تلقائي.
جارٍ إعداد النموذج…
- تحقق من الطريقة
- أدخل البيانات
- تحقق من النتيجة
الطريقة · حدود التطبيق
أرجحية بايز: فاغان 1975؛ القبلي×نسبة الترجيح ثم التحويل البعدي؛ Deeks–Altman 2004
يجب أن يمثل احتمال ما قبل الاختبار السكان والسياق السريري المقيمين؛ ويجب أن تتوافق نسبة الترجيح مع الاختبار وفئة النتيجة. الاحتمال والأرجحية كميتان مختلفتان: يضرب التحديث الأرجحية في نسبة الترجيح ثم يحولها إلى احتمال. تختلف القيم التنبؤية مع الانتشار ولا تنتقل تلقائيًا بين الدراسات والخدمات. يحدث الحساب تقديرًا؛ ولا يؤكد المرض أو يستبعده بمفرده.
شروط الاستخدام
تحقّق من الفئة السكانية والوحدات ومعايير الإدراج والاستبعاد والإصدار في المصدر الأصلي. لا تكفي نتيجة منفردة لإثبات تشخيص أو اتخاذ قرار بالخروج أو وصف علاج.
المعلمات الموثّقة
- الاحتمال قبل الاختبار (الانتشار أو التقدير السريري) · %
- نسبة الترجيح للنتيجة (LR+ للإيجابية، LR− للسلبية)
٣/٣ حالات مرجعية تم التحقّق منها. الاختبارات العددية ليست تحقّقًا سريريًا.
الصلة بأبحاث السرطان
دعم البحث — يتطلب سياقًا
طريقة عامة لاحتمال ما بعد الاختبار. تتطلب احتمالًا قبل الاختبار وأداءً قابلين للتطبيق على الفئة السكانية؛ وليست كاشفًا للسرطان.
التطبيقات: الكشف المبكر وتقييم الخطورة · التجارب السريرية والأساليب